Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

USING Q-LEARNING FOR FOUR-LEGGED ROBOT WALKING CONTROL

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F03%3APU34271" target="_blank" >RIV/00216305:26210/03:PU34271 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61388998:_____/03:51030201

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    USING Q-LEARNING FOR FOUR-LEGGED ROBOT WALKING CONTROL

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Significant goal in walking robot design is realization of autonomous system which is capable of motion in unknown environment. One of the possibilities how to reach necessary adaptability of control system without modeling of complex and unpredictable cases of system behaviour is the application of machine learning. From various learning paradigms the Q-learning is particularly attractive. For efficient and successful use of Q-learning the proper definition and discretization of state space of environmment and state space of robot, suitable choice of action set is essential, and also the set of states and actions should be as small as possible.

  • Název v anglickém jazyce

    USING Q-LEARNING FOR FOUR-LEGGED ROBOT WALKING CONTROL

  • Popis výsledku anglicky

    Significant goal in walking robot design is realization of autonomous system which is capable of motion in unknown environment. One of the possibilities how to reach necessary adaptability of control system without modeling of complex and unpredictable cases of system behaviour is the application of machine learning. From various learning paradigms the Q-learning is particularly attractive. For efficient and successful use of Q-learning the proper definition and discretization of state space of environmment and state space of robot, suitable choice of action set is essential, and also the set of states and actions should be as small as possible.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mechtronics, Robotics and Biomechanics 2003

  • ISBN

    80-214-2312-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    103-104

  • Název nakladatele

    Institute of Mechanics of Solids Faculty of Mechanical Engineering Brno University of Technologi

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Hrotovice

  • Datum konání akce

    24. 3. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku