Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Řízení pohybu mobilního robotu pomocí fuzzy pravidel

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU47562" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU47562 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Řízení pohybu mobilního robotu pomocí fuzzy pravidel

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento příspěvek se zabývá problematikou použití fuzzy expertního systému pro řízení mobilního autonomního robotu. V prvé části je popsán postup tvorby fuzzy expertního systému, který sestává ze zavedení vstupních a výstupních proměnných, definice slovních hodnot pro proměnné a jim odpovídajících fuzzy množin, z návrhu pravidel typu IF-THEN a výběru inferenčního mechanismu a defuzzifikační metody. Další část je věnována příkladu aplikace fuzzy expertního systému pro řešení dílčího úkolu lokální navigacerobotu spočívajícího v dosažení daného cíle bez kolizí s neznámými překážkami. Pro jednoduchost předpokládáme, že se mohou vyskytovat pouze překážky, které mají konvexní tvar. Dále předpokládáme, že vzdálenost mezi překážkami je dostatečná pro průjezd robotu. V závěru jsou pak naznačeny další možnosti rozvoje vytvořeného systému.

  • Název v anglickém jazyce

    Mobile Robot Motion Control by Means of Fuzzy Rules

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with an application of a fuzzy expert system to autonomous mobile robot control. In the first part, we describe the process of developing a fuzzy expert system, consisting of introducing input and output variables, defining linguistic values and the corresponding fuzzy sets, designing fuzzy rules, choosing an inference engine and defuzzification method. The next part provides an example of applying this fuzzy expert system to solving a partial task of local robot navigation, which invollves reaching a given goal without collision with unknown obstacles. For simplicity, we assume only convex obstacles the distances of which are sufficient for the robot to pass. Finally, we outline the possibilities of a further development of the implemented system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Book of Extended Abstracts of the National Conference with International Participation Engineering Mechanics 2004

  • ISBN

    80-85918-88-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    157-166

  • Název nakladatele

    Akademie věd České republiky

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Svratka

  • Datum konání akce

    10. 5. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku