Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Model of myoelectric arm with obstacle detection system using fuzzy logic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F13%3A00213802" target="_blank" >RIV/68407700:21460/13:00213802 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Model of myoelectric arm with obstacle detection system using fuzzy logic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a new system designed for application in upper extremity prosthesis. Artificial upper limb with our system is experimental robot arm controlled by EMG signals and signals from obstacle detection sensors. The multi-sensor system is based on ultrasonic sensors and motor load sensors for detecting the obstacles and loads applied to the actuators. The motor load sensors indicate physical contact with an object, and fuzzy expert system identifies the approximate magnitude and direction ofan external contact force. The multi-sensor system can identify distance of obstacles and collisions in 3D space. The used robotic arm is a model of promising prosthetic arm and its control system and used methods were designed and verified by MatLab/Simulink.

  • Název v anglickém jazyce

    Model of myoelectric arm with obstacle detection system using fuzzy logic

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a new system designed for application in upper extremity prosthesis. Artificial upper limb with our system is experimental robot arm controlled by EMG signals and signals from obstacle detection sensors. The multi-sensor system is based on ultrasonic sensors and motor load sensors for detecting the obstacles and loads applied to the actuators. The motor load sensors indicate physical contact with an object, and fuzzy expert system identifies the approximate magnitude and direction ofan external contact force. The multi-sensor system can identify distance of obstacles and collisions in 3D space. The used robotic arm is a model of promising prosthetic arm and its control system and used methods were designed and verified by MatLab/Simulink.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VG20102015002" target="_blank" >VG20102015002: Osobní bezpečnostní dohledový systém pro podporu výcviku a zásahu jednotek IZS</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Applied Electronics - 2013 International Conference on Applied Electronics

  • ISBN

    978-80-261-0166-6

  • ISSN

    1803-7232

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    161-164

  • Název nakladatele

    University of West Bohemia

  • Místo vydání

    Pilsen

  • Místo konání akce

    Pilsen

  • Datum konání akce

    10. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku