Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Weibull Distribution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F12%3APU100986" target="_blank" >RIV/00216305:26210/12:PU100986 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Weibull Distribution

Popis výsledku v původním jazyce

When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assumingan underlying Weibull distribution. Maximum likelihood estimators of the parameters are given and examined considering various censoring schemes. The expected Fisher information matrix (FIM) is analytically determined and compared with the sample FIM using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample sizes.

Název v anglickém jazyce

Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Weibull Distribution

Popis výsledku anglicky

When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assumingan underlying Weibull distribution. Maximum likelihood estimators of the parameters are given and examined considering various censoring schemes. The expected Fisher information matrix (FIM) is analytically determined and compared with the sample FIM using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample sizes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

XX International Conference PDMU-2012 Problems of Decision Making under Uncertainties Proceedings - Applied Papers

ISBN

978-80-7231-897-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

31-40

Název nakladatele

Publishing office of the University of Defence

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

17. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—