Statistical inference for type I multiply left-censored samples from Weibull distribution*

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F19%3A00536928" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/19:00536928 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26220/19:PU132623

Výsledek na webu

<a href="http://www.kibernetika.org/annotations/2019/19referats4.pdf" target="_blank" >http://www.kibernetika.org/annotations/2019/19referats4.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10559-019-00168-x" target="_blank" >10.1007/s10559-019-00168-x</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Statistical inference for type I multiply left-censored samples from Weibull distribution*

Popis výsledku v původním jazyce

Left-censored data with one or more detection limits occur frequently in many application areas. In this paper, the computational procedure for calculation of maximum likelihood estimates of the parameters for type I multiply left-censored data from underlying Weibull distribution is suggested and used considering various numbers of detection limits. The expected Fisher information matrix is analytically determined and its performance is compared with sample (observed) Fisher information matrix using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimators for small sample sizes. Real data illustration is included.

Název v anglickém jazyce

Statistical inference for type I multiply left-censored samples from Weibull distribution*

Popis výsledku anglicky

Left-censored data with one or more detection limits occur frequently in many application areas. In this paper, the computational procedure for calculation of maximum likelihood estimates of the parameters for type I multiply left-censored data from underlying Weibull distribution is suggested and used considering various numbers of detection limits. The expected Fisher information matrix is analytically determined and its performance is compared with sample (observed) Fisher information matrix using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimators for small sample sizes. Real data illustration is included.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Cybernetics and System Analysis

ISSN

1060-0396

e-ISSN

1573-8337

Svazek periodika

55

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

590-604

Kód UT WoS článku

000478744300009

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85069883593