Statistical Analysis of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F12%3APU99184" target="_blank" >RIV/00216305:26210/12:PU99184 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Statistical Analysis of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution
Popis výsledku v původním jazyce
When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assumingan underlying exponential distribution. Maximum likelihood estimate of the parameter is given and examined considering various number of censored observations. Theoretical Fisher information is analytically determined and compared with empirical Fisherinformation using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample size.
Název v anglickém jazyce
Statistical Analysis of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution
Popis výsledku anglicky
When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assumingan underlying exponential distribution. Maximum likelihood estimate of the parameter is given and examined considering various number of censored observations. Theoretical Fisher information is analytically determined and compared with empirical Fisherinformation using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample size.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MENDEL 2012, 18th International Conference on Soft Computing
ISBN
978-80-214-4540-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
564-569
Název nakladatele
Brno University of Technology
Místo vydání
Brno, Czech Republic
Místo konání akce
Brno University of Technology
Datum konání akce
27. 6. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—