Statistical analysis of type I multiply left- censored samples from exponential distribution.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F15%3A00525640" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/15:00525640 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26220/15:PU109033
Výsledek na webu
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2014.923886" target="_blank" >10.1080/00949655.2014.923886</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Statistical analysis of type I multiply left- censored samples from exponential distribution.
Popis výsledku v původním jazyce
Left-censored data with one or more detection limits often arise in environmental contexts. The computational procedure for calculation of maximum likelihood estimators of the parameter for Type I multiply left-censored data from underlying exponential distribution is suggested and used considering various numbers of detection limits. The expected Fisher information measure (FIM) is analytically determined and its performance is compared with sample (observed) FIM using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimators for small sample sizes. Moreover, the simulations follow the possible applications of the results in the statistical analysis of real chemical data.
Název v anglickém jazyce
Statistical analysis of type I multiply left- censored samples from exponential distribution.
Popis výsledku anglicky
Left-censored data with one or more detection limits often arise in environmental contexts. The computational procedure for calculation of maximum likelihood estimators of the parameter for Type I multiply left-censored data from underlying exponential distribution is suggested and used considering various numbers of detection limits. The expected Fisher information measure (FIM) is analytically determined and its performance is compared with sample (observed) FIM using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimators for small sample sizes. Moreover, the simulations follow the possible applications of the results in the statistical analysis of real chemical data.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
KA - Vojenství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION
ISSN
0094-9655
e-ISSN
—
Svazek periodika
85
Číslo periodika v rámci svazku
11
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
2148-2163
Kód UT WoS článku
000353463500002
EID výsledku v databázi Scopus
—