Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sensor Failure Detection in Autonomous Mobile Robot Application

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F14%3APU113662" target="_blank" >RIV/00216305:26210/14:PU113662 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/MECHATRONIKA.2014.7018287" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/MECHATRONIKA.2014.7018287</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/MECHATRONIKA.2014.7018287" target="_blank" >10.1109/MECHATRONIKA.2014.7018287</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sensor Failure Detection in Autonomous Mobile Robot Application

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Presented paper deals with Failure detection and identification (FDI) in navigation task of autonomous mobile robot. Mobile robots use ultrasonic range finders to solve a collision avoidance task, which is crucial for successful navigation. In case that the sensory readings are invalid the robot should be able to detect this failure and interrupt its actual movement. The method based on first-order Markov chain parameters estimation was developed and tested in both the simulation and real world environment. Practical experiments were performed on autonomous mobile robot Advee.

  • Název v anglickém jazyce

    Sensor Failure Detection in Autonomous Mobile Robot Application

  • Popis výsledku anglicky

    Presented paper deals with Failure detection and identification (FDI) in navigation task of autonomous mobile robot. Mobile robots use ultrasonic range finders to solve a collision avoidance task, which is crucial for successful navigation. In case that the sensory readings are invalid the robot should be able to detect this failure and interrupt its actual movement. The method based on first-order Markov chain parameters estimation was developed and tested in both the simulation and real world environment. Practical experiments were performed on autonomous mobile robot Advee.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1202" target="_blank" >LO1202: NETME CENTRE PLUS</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    16th International Conference on Mechatronics – Mechatronika 2014

  • ISBN

    978-80-214-4817-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    375-380

  • Název nakladatele

    Brno University of technology

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    3. 12. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000372145500056