Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

VISUAL SLAM BASED ON PHASE CORRELATION AND PARTICLE FILTERS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F15%3APU114576" target="_blank" >RIV/00216305:26210/15:PU114576 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19824-8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19824-8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19824-8" target="_blank" >10.1007/978-3-319-19824-8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    VISUAL SLAM BASED ON PHASE CORRELATION AND PARTICLE FILTERS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with design of visual SLAM method, which is based on phase correlation and particle filters. This method can be used for localization of autonomous mobile robots inside of buildings. The method contains two parts. The first one is mapping of environ-ment, where the mobile robot operates. For this purpose was used phase correlation and images stitching method. The second one is localization problem, which was solved by particle filters, where a particles weights re-sampling was realized by phase correlation image processing method as well. Localization uses the map, which was created by phase correlation and stitching method.

  • Název v anglickém jazyce

    VISUAL SLAM BASED ON PHASE CORRELATION AND PARTICLE FILTERS

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with design of visual SLAM method, which is based on phase correlation and particle filters. This method can be used for localization of autonomous mobile robots inside of buildings. The method contains two parts. The first one is mapping of environ-ment, where the mobile robot operates. For this purpose was used phase correlation and images stitching method. The second one is localization problem, which was solved by particle filters, where a particles weights re-sampling was realized by phase correlation image processing method as well. Localization uses the map, which was created by phase correlation and stitching method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MENDEL 2015, Recent Advances in Soft Computing

  • ISBN

    978-3-319-19823-1

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    353-362

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Switzerland

  • Místo konání akce

    Brno University of Technology

  • Datum konání akce

    23. 6. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000364847700029