Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algoritmus optimalniho kroku zalozeny na vyuziti exponencialne vahovaneho gradientniho vektoru

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU52350" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU52350 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985882:_____/05:00045386

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimal Step-Size LMS Algorithm Using Exponentially Averaged Gradient Vector

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This letter proposes a new algorithm, which uses an optimal step-size (OSS) weight-adjustment scheme. This strategy leads to a better convergence rate and misadjustment in environments with sudden changes of parameters and for colored input data. The computational complexity is comparable with the well-known RLS. The performance of the novel approach is verified by simulations under system identification scenario and compared with that of the NLMS and RLS algorithms. The strategy uses averaged values off the correlation matrix and the cross-correlation vector. Experimental results for car-interior echo cancelation are presented including analysis of converegnce rate and misadjustment.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimal Step-Size LMS Algorithm Using Exponentially Averaged Gradient Vector

  • Popis výsledku anglicky

    This letter proposes a new algorithm, which uses an optimal step-size (OSS) weight-adjustment scheme. This strategy leads to a better convergence rate and misadjustment in environments with sudden changes of parameters and for colored input data. The computational complexity is comparable with the well-known RLS. The performance of the novel approach is verified by simulations under system identification scenario and compared with that of the NLMS and RLS algorithms. The strategy uses averaged values off the correlation matrix and the cross-correlation vector. Experimental results for car-interior echo cancelation are presented including analysis of converegnce rate and misadjustment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Intl. Conference EUROCON 2005

  • ISBN

    1-4244-0050-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1554-1557

  • Název nakladatele

    Belgrade, Serbia and Montenegro

  • Místo vydání

    Belgrade, Serbia and Montenegro

  • Místo konání akce

    Belgrade

  • Datum konání akce

    21. 11. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku