Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nelinearni stochasticky gradientni algoritmus s promennou delkou kroku

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU52354" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU52354 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonlinear Stochastic Gradient Algorithm with Variable Step-Size

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This letter proposes a new algorithm, which uses an optimal step-size (OSS) weight-adjustment scheme. This strategy leads to better convergence rate and misadjustment in environments with sudden change of parameters and for colored input data. The computational complexity is comparable with the well-known RLS. The performance of the novel approach is verified by simulations under system identification scenario and compared with the peroformance of the NLMS and RLS algorithms. Experimental results for caar-interior echo cancelation are presented and a discussion is provided for improving the performance using exponentially averaged gradient vector.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonlinear Stochastic Gradient Algorithm with Variable Step-Size

  • Popis výsledku anglicky

    This letter proposes a new algorithm, which uses an optimal step-size (OSS) weight-adjustment scheme. This strategy leads to better convergence rate and misadjustment in environments with sudden change of parameters and for colored input data. The computational complexity is comparable with the well-known RLS. The performance of the novel approach is verified by simulations under system identification scenario and compared with the peroformance of the NLMS and RLS algorithms. Experimental results for caar-interior echo cancelation are presented and a discussion is provided for improving the performance using exponentially averaged gradient vector.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Intl. Conference TSP 2005

  • ISBN

    80-214-2972-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    103-108

  • Název nakladatele

    VUT Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    1. 9. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku