Rekonstrukce obrazu s využitím kombinace deterministické a stochastické metody

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU71369" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU71369 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Image Reconstruction Using Combination Deterministic and Stochastic Method

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a new algorithm based on the combination of deterministic and stochastic methods to be used to obtain the best results of a reconstruction process of the surface conductivity distribution. The images of the electrical surface conductivity distribution can be reconstructed from voltage measurement captured on the boundaries of an object. The image reconstruction problem is an ill-posed inverse problem of finding such surface conductivity that minimizes the suitable optimisation criterion. The advantages of a new approach are compared with properties of deterministic and stochastic approaches during the same image reconstructions. It will be shown that proposed algorithm is a very effective way to obtain the satisfying identificationof cracks in special structures called honeycombs.

Název v anglickém jazyce

Image Reconstruction Using Combination Deterministic and Stochastic Method

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a new algorithm based on the combination of deterministic and stochastic methods to be used to obtain the best results of a reconstruction process of the surface conductivity distribution. The images of the electrical surface conductivity distribution can be reconstructed from voltage measurement captured on the boundaries of an object. The image reconstruction problem is an ill-posed inverse problem of finding such surface conductivity that minimizes the suitable optimisation criterion. The advantages of a new approach are compared with properties of deterministic and stochastic approaches during the same image reconstructions. It will be shown that proposed algorithm is a very effective way to obtain the satisfying identificationof cracks in special structures called honeycombs.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

PIERS ONLINE

ISSN

1931-7360

e-ISSN

—

Svazek periodika

Vol. 45

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—