Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Wavelet Thresholding Techniques in MRI Domain

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU86097" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU86097 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Wavelet Thresholding Techniques in MRI Domain

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with MR image de-noising by using the wavelet analysis focusing on the wavelet thresholding techniques and the threshold estimation. Hard, soft, semi-soft and non-negative garrote thresholding techniques are described and applied to testimages with two different threshold estimators; one uses the universal threshold and the second is derived from the Bayesian risk minimization. The results are compared according to three parameters: SNR, intensity contrast and intensity gradient.

  • Název v anglickém jazyce

    Wavelet Thresholding Techniques in MRI Domain

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with MR image de-noising by using the wavelet analysis focusing on the wavelet thresholding techniques and the threshold estimation. Hard, soft, semi-soft and non-negative garrote thresholding techniques are described and applied to testimages with two different threshold estimators; one uses the universal threshold and the second is derived from the Bayesian risk minimization. The results are compared according to three parameters: SNR, intensity contrast and intensity gradient.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ME10123" target="_blank" >ME10123: Výzkum algoritmů pro zpracování digitálních obrazů a obrazových sekvencí</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the First International Conference on Biosciences BioSciencesWorld 2010

  • ISBN

    978-0-7695-3968-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Conference Publishing Services (

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Cancun

  • Datum konání akce

    7. 3. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku