Beyond Cognitive Signals

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU88133" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU88133 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Beyond Cognitive Signals

Popis výsledku v původním jazyce

Although audio-visual human systems have several well-known limitations, artificial sensors can measure information beyond our limits. What would happen if we were able to overcome our limitations? Would we be able to obtain a better knowledge of our environment? Or the information beyond our limits is redundant? In this paper, we compare infrared, thermal and visible images from an information theory point of view. We have acquired a small database and compared several measurements over these images. While infrasounds and ultrasounds are not directly applicable, for instance, to speaker recognition due to the impossibility of human beings generating sounds in these frequencies, this is not the case with image signals beyond the visible spectrum for face recognition. We have observed that visible, near-infrared and thermal images contain a small amount of redundancy (less than 1,55 bits).

Název v anglickém jazyce

Beyond Cognitive Signals

Popis výsledku anglicky

Although audio-visual human systems have several well-known limitations, artificial sensors can measure information beyond our limits. What would happen if we were able to overcome our limitations? Would we be able to obtain a better knowledge of our environment? Or the information beyond our limits is redundant? In this paper, we compare infrared, thermal and visible images from an information theory point of view. We have acquired a small database and compared several measurements over these images. While infrasounds and ultrasounds are not directly applicable, for instance, to speaker recognition due to the impossibility of human beings generating sounds in these frequencies, this is not the case with image signals beyond the visible spectrum for face recognition. We have observed that visible, near-infrared and thermal images contain a small amount of redundancy (less than 1,55 bits).

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/OC08057" target="_blank" >OC08057: Analýza a zvýraznění řečových a obrazových signálů ze šumu pro vzájemnou analýzu verbální a neverbální komunikace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Cognitive Computation

ISSN

1866-9956

e-ISSN

—

Svazek periodika

2

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—