An efficient image processing based method for gills segmentation from a digital fish image

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU121080" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU121080 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7566776/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7566776/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SPIN.2016.7566776" target="_blank" >10.1109/SPIN.2016.7566776</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An efficient image processing based method for gills segmentation from a digital fish image

Popis výsledku v původním jazyce

The quality and freshness of a fish sample is mainly affected due to the handling and storage conditions during the post harvesting period. The retention time and storage medium are the two main factors affecting the fish quality. This paper presents an image processing based method for automatic and efficient segmentation of gills from the fish sample image which can be used for fish freshness validation and determination of any pesticide from the fish sample under test. The implemented algorithm has produced a maximum correlation of 92.4% with the ground truth results obtained from experts. The method used for gills segmentation is fast and simple.

Název v anglickém jazyce

An efficient image processing based method for gills segmentation from a digital fish image

Popis výsledku anglicky

The quality and freshness of a fish sample is mainly affected due to the handling and storage conditions during the post harvesting period. The retention time and storage medium are the two main factors affecting the fish quality. This paper presents an image processing based method for automatic and efficient segmentation of gills from the fish sample image which can be used for fish freshness validation and determination of any pesticide from the fish sample under test. The implemented algorithm has produced a maximum correlation of 92.4% with the ground truth results obtained from experts. The method used for gills segmentation is fast and simple.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/FR-TI4%2F151" target="_blank" >FR-TI4/151: Výzkum a vývoj technologie pro detekci emocí v nestrukturovaných datech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Signal Processing and Integrated Networks (SPIN), 2016 3rd International Conference on

ISBN

978-1-4673-9197-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

606-612

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

New Delhi, Republic of India

Místo konání akce

Dept. of ECE, ASET, Amity University, Noida Sec-

Datum konání akce

2. 2. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—