Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An influence of a Seasonal Adjustment on the time-frequency wavelet modelling of a bank loans activities

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU134221" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU134221 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.iaeng.org/publication/WCE2019/WCE2019_pp78-83.pdf" target="_blank" >https://www.iaeng.org/publication/WCE2019/WCE2019_pp78-83.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An influence of a Seasonal Adjustment on the time-frequency wavelet modelling of a bank loans activities

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with an influence of seasonal adjustment of the time series on its time-frequency spectrogram modeling. Because some economic time series is not available in online sources in the seasonal adjusted form, the researchers have to decide whether he use seasonally adjusted or unadjusted data. If they make a seasonal adjustment as a pre-processing of the data, they can use several adjusting methods. We are going to show, how the seasonal adjustment can influence the wavelet modeling of the time series and how it can influence interpretation of the results.

  • Název v anglickém jazyce

    An influence of a Seasonal Adjustment on the time-frequency wavelet modelling of a bank loans activities

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with an influence of seasonal adjustment of the time series on its time-frequency spectrogram modeling. Because some economic time series is not available in online sources in the seasonal adjusted form, the researchers have to decide whether he use seasonally adjusted or unadjusted data. If they make a seasonal adjustment as a pre-processing of the data, they can use several adjusting methods. We are going to show, how the seasonal adjustment can influence the wavelet modeling of the time series and how it can influence interpretation of the results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of The World Congress on Engineering 2019

  • ISBN

    978-988-14048-6-2

  • ISSN

    2078-0958

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    78-83

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Londýn, UK

  • Místo konání akce

    Londýn

  • Datum konání akce

    3. 7. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku