Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Right convolutional neural network for classification illustrations in artworks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU141396" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU141396 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_1.pdf" target="_blank" >https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_1.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Right convolutional neural network for classification illustrations in artworks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the image classification problem in the field of artworks. The article uses a custom dataset from artworks with eight classes of some not common objects and illustrations. This dataset is used to train three convolutional neural networks for classification. All classification results are well discussed and evaluated with an example on the images from a dataset.

  • Název v anglickém jazyce

    Right convolutional neural network for classification illustrations in artworks

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the image classification problem in the field of artworks. The article uses a custom dataset from artworks with eight classes of some not common objects and illustrations. This dataset is used to train three convolutional neural networks for classification. All classification results are well discussed and evaluated with an example on the images from a dataset.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20203 - Telecommunications

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TL02000270" target="_blank" >TL02000270: Media Art Live Archive: Inteligentní rozhraní pro interaktivní zprostředkování kulturního dědictví</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů