Deep Learning based Power Delay Profile Trend Generation: A 60 GHz Intra-Vehicle Case Study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU146130" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU146130 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9887316" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9887316</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/AP-S/USNC-URSI47032.2022.9887316" target="_blank" >10.1109/AP-S/USNC-URSI47032.2022.9887316</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Deep Learning based Power Delay Profile Trend Generation: A 60 GHz Intra-Vehicle Case Study

Popis výsledku v původním jazyce

In this article we have utilized deep learning (DL) for channel sounding application in the millimeter wave (mmWave) band. Using data from a channel sounding campaign for studying intra-vehicle wireless channels operating over the 55-65 GHz mmWave band, we have trained an artificial neural network (ANN) model, which is used to simulate power-delay-profile (PDP) trends. The required simulation inputs form a minimal set, only comprising the frequency points, the transmitter-receiver distance and the presence of passengers inside car. The simulated PDP trend shows good match with the measured PDP and can be used for constructing tapped-delay-line (TDL) based channel models.

Název v anglickém jazyce

Deep Learning based Power Delay Profile Trend Generation: A 60 GHz Intra-Vehicle Case Study

Popis výsledku anglicky

In this article we have utilized deep learning (DL) for channel sounding application in the millimeter wave (mmWave) band. Using data from a channel sounding campaign for studying intra-vehicle wireless channels operating over the 55-65 GHz mmWave band, we have trained an artificial neural network (ANN) model, which is used to simulate power-delay-profile (PDP) trends. The required simulation inputs form a minimal set, only comprising the frequency points, the transmitter-receiver distance and the presence of passengers inside car. The simulated PDP trend shows good match with the measured PDP and can be used for constructing tapped-delay-line (TDL) based channel models.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2022 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting, AP-S/URSI 2022 - Proceedings

ISBN

9781665496582

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

209-210

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

Colorado State University

Místo konání akce

Denver, Colorado

Datum konání akce

10. 7. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—