An Android Federated Learning Framework for Emergency Management Applications
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU149805" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU149805 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10333300" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10333300</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICUMT61075.2023.10333300" target="_blank" >10.1109/ICUMT61075.2023.10333300</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Android Federated Learning Framework for Emergency Management Applications
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present an Android federated learning framework designed specifically for emergency management applications. Our focus is on addressing the challenges related to communication in such scenarios. To overcome the limitations of centralized server architectures, we propose a novel communication protocol that enables the framework to efficiently collaborate with multiple centralized servers. This protocol facilitates effective knowledge sharing and model training while ensuring data privacy and security. By leveraging this protocol, our framework enhances the performance and robustness of critical infrastructure systems on the Android platform, enabling real-time operational scenarios. Through this research, we contribute to the advancement of emergency management applications by providing a comprehensive solution that optimizes communication and enables seamless collaboration with multiple centralized servers.
Název v anglickém jazyce
An Android Federated Learning Framework for Emergency Management Applications
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present an Android federated learning framework designed specifically for emergency management applications. Our focus is on addressing the challenges related to communication in such scenarios. To overcome the limitations of centralized server architectures, we propose a novel communication protocol that enables the framework to efficiently collaborate with multiple centralized servers. This protocol facilitates effective knowledge sharing and model training while ensuring data privacy and security. By leveraging this protocol, our framework enhances the performance and robustness of critical infrastructure systems on the Android platform, enabling real-time operational scenarios. Through this research, we contribute to the advancement of emergency management applications by providing a comprehensive solution that optimizes communication and enables seamless collaboration with multiple centralized servers.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20202 - Communication engineering and systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VK01030152" target="_blank" >VK01030152: Framework federativního učení systémů Android pro aplikace krizového řízení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2023 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT)
ISBN
979-8-3503-9328-6
ISSN
2157-023X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
97-101
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
Gent, Belgium
Datum konání akce
30. 10. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—