A Proposal for a Federated Learning Protocol for Mobile and Management Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU149922" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU149922 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mdpi.com/2076-3417/14/1/101" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2076-3417/14/1/101</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/app14010101" target="_blank" >10.3390/app14010101</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Proposal for a Federated Learning Protocol for Mobile and Management Systems
Popis výsledku v původním jazyce
In this research paper, we introduce a federated learning communication protocol tailored for emergency management applications. Our primary objective is to tackle the communication challenges that arise in such critical scenarios. In order to overcome the limitations associated with centralized server architectures, we present an innovative communication protocol. This protocol empowers the framework to effectively cooperate with multiple centralized servers, fostering efficient knowledge sharing and model training while ensuring the utmost data privacy and security. By harnessing this protocol, our framework elevates the performance and resilience of vital infrastructure systems operating on the Android platform, thereby facilitating real-time operational scenarios. This research makes a substantial contribution to the field of emergency management applications, as we offer a comprehensive solution that optimizes communication and enables seamless collaboration with numerous centralized servers.
Název v anglickém jazyce
A Proposal for a Federated Learning Protocol for Mobile and Management Systems
Popis výsledku anglicky
In this research paper, we introduce a federated learning communication protocol tailored for emergency management applications. Our primary objective is to tackle the communication challenges that arise in such critical scenarios. In order to overcome the limitations associated with centralized server architectures, we present an innovative communication protocol. This protocol empowers the framework to effectively cooperate with multiple centralized servers, fostering efficient knowledge sharing and model training while ensuring the utmost data privacy and security. By harnessing this protocol, our framework elevates the performance and resilience of vital infrastructure systems operating on the Android platform, thereby facilitating real-time operational scenarios. This research makes a substantial contribution to the field of emergency management applications, as we offer a comprehensive solution that optimizes communication and enables seamless collaboration with numerous centralized servers.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VK01030152" target="_blank" >VK01030152: Framework federativního učení systémů Android pro aplikace krizového řízení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Applied Sciences - Basel
ISSN
2076-3417
e-ISSN
—
Svazek periodika
14
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
1-14
Kód UT WoS článku
001139265800001
EID výsledku v databázi Scopus
—