KiFramework - A Federated Learning Platform
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APU154837" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PU154837 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
KiFramework - A Federated Learning Platform
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a developed framework for federated learning on the Android mobile platform, specifically designed for crisis management applications. The framework primarily addresses challenges related to client communication during federated learning. To overcome the limitations of centralized server architectures, we have developed a novel communication protocol that ensures reliable communication during the learning process while facilitating efficient collaboration among multiple centralized servers. This protocol enables effective knowledge sharing and model training while maintaining data privacy and security. By leveraging this protocol, our framework enhances the performance and resilience of critical infrastructure systems on the Android platform, enabling real-time operations. Through this research, we contribute to improving crisis management applications by providing a comprehensive solution that optimizes communication and supports seamless collaboration across multiple centralized servers.
Název v anglickém jazyce
KiFramework - A Federated Learning Platform
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a developed framework for federated learning on the Android mobile platform, specifically designed for crisis management applications. The framework primarily addresses challenges related to client communication during federated learning. To overcome the limitations of centralized server architectures, we have developed a novel communication protocol that ensures reliable communication during the learning process while facilitating efficient collaboration among multiple centralized servers. This protocol enables effective knowledge sharing and model training while maintaining data privacy and security. By leveraging this protocol, our framework enhances the performance and resilience of critical infrastructure systems on the Android platform, enabling real-time operations. Through this research, we contribute to improving crisis management applications by providing a comprehensive solution that optimizes communication and supports seamless collaboration across multiple centralized servers.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VK01030152" target="_blank" >VK01030152: Framework federativního učení systémů Android pro aplikace krizového řízení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2024 16th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT 2024)
ISBN
978-80-214-6295-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
„“-„“
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Spain
Místo konání akce
Meloneras, Gran Canaria, Spain
Datum konání akce
26. 11. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—