KiFramework — A Federated Learning Platform with an Innovative Communication Protocol
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APU154951" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PU154951 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://jcoms.fesb.unist.hr/10.24138/jcomss-2024-0091/" target="_blank" >https://jcoms.fesb.unist.hr/10.24138/jcomss-2024-0091/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24138/jcomss-2024-0091" target="_blank" >10.24138/jcomss-2024-0091</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
KiFramework — A Federated Learning Platform with an Innovative Communication Protocol
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a newly developed framework for federated learning adapted to crisis management applications on the Android platform. This framework focuses on solving client communication problems during the federated learning process. KiFramework introduces an innovative communication protocol and framework that enhances data exchange reliability and supports efficient collaboration in multi-server environments, addressing key challenges in traditional centralized server architectures. Our research provides a comprehensive solution to optimize communication and ensure seamless collaboration among multiple servers, improving applications’ efficiency using federated learning.
Název v anglickém jazyce
KiFramework — A Federated Learning Platform with an Innovative Communication Protocol
Popis výsledku anglicky
This paper presents a newly developed framework for federated learning adapted to crisis management applications on the Android platform. This framework focuses on solving client communication problems during the federated learning process. KiFramework introduces an innovative communication protocol and framework that enhances data exchange reliability and supports efficient collaboration in multi-server environments, addressing key challenges in traditional centralized server architectures. Our research provides a comprehensive solution to optimize communication and ensure seamless collaboration among multiple servers, improving applications’ efficiency using federated learning.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VK01030152" target="_blank" >VK01030152: Framework federativního učení systémů Android pro aplikace krizového řízení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Communications Software and Systems
ISSN
1846-6079
e-ISSN
—
Svazek periodika
20
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
HR - Chorvatská republika
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
329-339
Kód UT WoS článku
001396475100001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85213533188