Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Visualisation and Analysis of Genetic Records Produced by Cartesian Genetic Programming

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121618" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121618 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11141/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11141/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/2908961.2931740" target="_blank" >10.1145/2908961.2931740</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Visualisation and Analysis of Genetic Records Produced by Cartesian Genetic Programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cartesian genetic programming (CGP) is a branch of genetic programming in which candidate designs are represented using directed acyclic graphs. Evolutionary circuit design is the most typical application of CGP. This paper presents a new software tool - CGPAnalyzer - developed to analyse and visualise a genetic record (i.e. a log file) generated by CGP-based circuit design software. CGPAnalyzer automatically finds key genetic improvements in the genetic record and presents relevant phenotypes. The comparison module of CGPAnalyzer allows the user to select two phenotypes and compare their structure, history and functionality. It thus enables to reconstruct the process of discovering new circuit designs. This feature is demonstrated by means of the analysis of the genetic record from a 9-parity circuit evolution. The CGPAnalyzer tool is a desktop application with a graphical user interface created using Java v.8 and Swing library.  

  • Název v anglickém jazyce

    Visualisation and Analysis of Genetic Records Produced by Cartesian Genetic Programming

  • Popis výsledku anglicky

    Cartesian genetic programming (CGP) is a branch of genetic programming in which candidate designs are represented using directed acyclic graphs. Evolutionary circuit design is the most typical application of CGP. This paper presents a new software tool - CGPAnalyzer - developed to analyse and visualise a genetic record (i.e. a log file) generated by CGP-based circuit design software. CGPAnalyzer automatically finds key genetic improvements in the genetic record and presents relevant phenotypes. The comparison module of CGPAnalyzer allows the user to select two phenotypes and compare their structure, history and functionality. It thus enables to reconstruct the process of discovering new circuit designs. This feature is demonstrated by means of the analysis of the genetic record from a 9-parity circuit evolution. The CGPAnalyzer tool is a desktop application with a graphical user interface created using Java v.8 and Swing library.  

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-17538S" target="_blank" >GA16-17538S: Přibližná ekvivalence pro aproximativní počítání</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    GECCO'16 Companion

  • ISBN

    978-1-4503-4323-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1411-1418

  • Název nakladatele

    Association for Computing Machinery

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Denver

  • Datum konání akce

    20. 7. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000383741800196