Comparison of data mining algorithms: Prediction for insurance companies

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F15%3APU114710" target="_blank" >RIV/00216305:26510/15:PU114710 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of data mining algorithms: Prediction for insurance companies
Popis výsledku v původním jazyce
The case study discusses using of Business Intelligence tools, specifically the MS SQL Server 2012 Data Mining. The case study describes and compares using of various algorithms and also is focused on their using in insurance companies. The paper thus aims at comparing different algorithms on selected types of tasks to achieve more efficient use of Data Mining which ultimately allows gaining a competitive advantage, higher revenues or reducing risks.
Název v anglickém jazyce
Comparison of data mining algorithms: Prediction for insurance companies
Popis výsledku anglicky
The case study discusses using of Business Intelligence tools, specifically the MS SQL Server 2012 Data Mining. The case study describes and compares using of various algorithms and also is focused on their using in insurance companies. The paper thus aims at comparing different algorithms on selected types of tasks to achieve more efficient use of Data Mining which ultimately allows gaining a competitive advantage, higher revenues or reducing risks.

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
INNOVATION VISION 2020: FROM REGIONAL DEVELOPMENT SUSTAINABILITY TO GLOBAL ECONOMIC GROWTH
ISBN
978-0-9860419-4-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
„ 1782“-„ 1791“
Název nakladatele
IBIMA
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Amsterdam
Datum konání akce
7. 5. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000360508700174

Podobné výsledky(10)