Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Discrete-Time Modeling of PMSM for Parametric Estimation and Model Predictive Control Tasks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F23%3APU149570" target="_blank" >RIV/00216305:26620/23:PU149570 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10312226" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10312226</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IECON51785.2023.10312226" target="_blank" >10.1109/IECON51785.2023.10312226</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Discrete-Time Modeling of PMSM for Parametric Estimation and Model Predictive Control Tasks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents novel implicit and explicit discrete-time permanent magnet synchronous motor models. Both derived models solve the problem of numerical instability and poor precision of motor currents' discrete-time prototypes formed using the forward Euler method and preserve the tolerable complexity of resulting descriptions. Discrete-time models of currents are derived based on the linear time-varying systems approach, considering the electrical angular velocity time-varying parameter. Angular velocity and angle are discretized by using the linear multistep methods. The implicit variant of the model is dedicated to parametric estimation tasks, and the explicit variant is to model predictive control. The derived descriptions are validated within the simulation by comparing the original continuous-time model and Euler approximation with the explicit model. Furthermore, the prediction capabilities of the explicit model and Euler approximation are compared as well.

  • Název v anglickém jazyce

    Discrete-Time Modeling of PMSM for Parametric Estimation and Model Predictive Control Tasks

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents novel implicit and explicit discrete-time permanent magnet synchronous motor models. Both derived models solve the problem of numerical instability and poor precision of motor currents' discrete-time prototypes formed using the forward Euler method and preserve the tolerable complexity of resulting descriptions. Discrete-time models of currents are derived based on the linear time-varying systems approach, considering the electrical angular velocity time-varying parameter. Angular velocity and angle are discretized by using the linear multistep methods. The implicit variant of the model is dedicated to parametric estimation tasks, and the explicit variant is to model predictive control. The derived descriptions are validated within the simulation by comparing the original continuous-time model and Euler approximation with the explicit model. Furthermore, the prediction capabilities of the explicit model and Euler approximation are compared as well.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IECON 2023: 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society

  • ISBN

    979-8-3503-3182-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    „“-„“

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    neuveden

  • Místo konání akce

    Singapore

  • Datum konání akce

    16. 10. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku