Using Asymmetric Copulas in Risk Management
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F04274644%3A_____%2F17%3A%230000319" target="_blank" >RIV/04274644:_____/17:#0000319 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using Asymmetric Copulas in Risk Management
Popis výsledku v původním jazyce
Risk measurement importance as well as the efficiency of risk management tools have increased dramatically over the last three decades, Value at Risk (VaR) is one of the most popular risk management approaches. Due to the ever-increasing amount of assets in the portfolios of both financial and non-financial institutions, there is an increasing need to use tools to describe multidimensional dependency structures. In this context, the use of the copula functions is increased in a direct proportion. The copulas are able to describe dependencies in normal market conditions as well as in the extreme events. The aim of the paper is to determine how the application of asymmetric classes copulas in the accuracy of modeling and forecasting equity risk.
Název v anglickém jazyce
Using Asymmetric Copulas in Risk Management
Popis výsledku anglicky
Risk measurement importance as well as the efficiency of risk management tools have increased dramatically over the last three decades, Value at Risk (VaR) is one of the most popular risk management approaches. Due to the ever-increasing amount of assets in the portfolios of both financial and non-financial institutions, there is an increasing need to use tools to describe multidimensional dependency structures. In this context, the use of the copula functions is increased in a direct proportion. The copulas are able to describe dependencies in normal market conditions as well as in the extreme events. The aim of the paper is to determine how the application of asymmetric classes copulas in the accuracy of modeling and forecasting equity risk.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference: Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth
ISBN
9780986041990
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
4413-4423
Název nakladatele
International Business Information Management Association (IBIMA)
Místo vydání
USA
Místo konání akce
Madrid, Spain
Datum konání akce
1. 1. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000443640503053