Authentication and identification of physical objects using immutable physical code

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F07501331%3A_____%2F26%3AN0000001" target="_blank" >RIV/07501331:_____/26:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Authentication and identification of physical objects using immutable physical code

Popis výsledku v původním jazyce

The present disclosure relates to a method for identifying or authenticating a physical object using computer vision models with machine learning algorithms. The method includes capturing an image of the physical object, focusing on a portion of the physical object in more detail to capture a first analysis image. The method further includes determining a first set of features associated with the first analysis image, generating a first feature-vector for the physical object, comparing the first feature-vector with a second feature-vector, and generating a notification associated with a status for identification or authentication of the physical object based on the comparison. The second feature-vector is generated from a second set of features that are associated with a second analysis image. The first feature-vector is compared with the second feature-vector to determine a match. A notification is generated indicating a status of the machine matching of the physical object.

Název v anglickém jazyce

Authentication and identification of physical objects using immutable physical code

Popis výsledku anglicky

The present disclosure relates to a method for identifying or authenticating a physical object using computer vision models with machine learning algorithms. The method includes capturing an image of the physical object, focusing on a portion of the physical object in more detail to capture a first analysis image. The method further includes determining a first set of features associated with the first analysis image, generating a first feature-vector for the physical object, comparing the first feature-vector with a second feature-vector, and generating a notification associated with a status for identification or authentication of the physical object based on the comparison. The second feature-vector is generated from a second set of features that are associated with a second analysis image. The first feature-vector is compared with the second feature-vector to determine a match. A notification is generated indicating a status of the machine matching of the physical object.

Druh

P - Patent

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/FW04020153" target="_blank" >FW04020153: NiSiD ‒ Neinvazivní a bezpečná identifikace předmětů a výrobků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2026

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Číslo patentu nebo vzoru

12602899

Vydavatel

US001 -

Název vydavatele

United States Patent and Trademark Office (USPTO)

Místo vydání

Alexandria

Stát vydání

US - Spojené státy americké

Datum přijetí

14. 4. 2026

Název vlastníka

Veracity Protocol s.r.o.

Způsob využití

A - Výsledek využívá pouze poskytovatel

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence