Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Use of near-infrared spectrometry in temperate fruit: A review

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25271121%3A_____%2F24%3AN0000117" target="_blank" >RIV/25271121:_____/24:N0000117 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://hortsci.agriculturejournals.cz/pdfs/hor/2024/03/03.pdf" target="_blank" >https://hortsci.agriculturejournals.cz/pdfs/hor/2024/03/03.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.17221/85/2023-HORTSCI" target="_blank" >10.17221/85/2023-HORTSCI</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Use of near-infrared spectrometry in temperate fruit: A review

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Near-Infrared (NIR) spectrometry has emerged as a promising tool for the non-destructive and rapid analysis of temperate fruit quality, maturity, and other parameters. The technique provides a wealth of information, including details of chemical composition, without damaging the fruit, making it a highly viable alternative to traditional methods. This paper reviews the recent research and applications of NIR spectrometry for fruit evaluation, highlighting its strengths and potential limitations. The analysis shows a significant potential for NIR spectrometry, especially when combined with machine learning and artificial intelligence to handle complex data and improve predictive models. The development of portable NIR spectrometers allows for in-situ quality assessment, expanding its applicability to various fields including on-site quality control. Despite the benefits, this review identifies key challenges including spectral complexity, fruit variability, and the influence of the external environment. Recommendations for future research include focusing on improving calibration and validation of models, increasing predictive accuracy, and developing user-friendly instruments. In addition, standardization of measurement procedures and analytical methods is needed to ensure comparability and reproducibility of results. Further research is needed to fully realize the full potential of NIR spectrometry in fruit quality control.

  • Název v anglickém jazyce

    Use of near-infrared spectrometry in temperate fruit: A review

  • Popis výsledku anglicky

    Near-Infrared (NIR) spectrometry has emerged as a promising tool for the non-destructive and rapid analysis of temperate fruit quality, maturity, and other parameters. The technique provides a wealth of information, including details of chemical composition, without damaging the fruit, making it a highly viable alternative to traditional methods. This paper reviews the recent research and applications of NIR spectrometry for fruit evaluation, highlighting its strengths and potential limitations. The analysis shows a significant potential for NIR spectrometry, especially when combined with machine learning and artificial intelligence to handle complex data and improve predictive models. The development of portable NIR spectrometers allows for in-situ quality assessment, expanding its applicability to various fields including on-site quality control. Despite the benefits, this review identifies key challenges including spectral complexity, fruit variability, and the influence of the external environment. Recommendations for future research include focusing on improving calibration and validation of models, increasing predictive accuracy, and developing user-friendly instruments. In addition, standardization of measurement procedures and analytical methods is needed to ensure comparability and reproducibility of results. Further research is needed to fully realize the full potential of NIR spectrometry in fruit quality control.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40105 - Horticulture, viticulture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QK1910165" target="_blank" >QK1910165: Moderní postupy v závlahovém režimu ovocných dřevin v podmínkách vodního deficitu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Horticultural Science

  • ISSN

  • e-ISSN

    1805-9333

  • Svazek periodika

    51

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    169-188

  • Kód UT WoS článku

    001329998400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85206210422