Using Customer Characteristics to Manage Marketing and Revenue Management Activities

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25619161%3A_____%2F20%3AN0000043" target="_blank" >RIV/25619161:_____/20:N0000043 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/62690094:18450/20:50017864

Výsledek na webu

<a href="https://www.temjournal.com/content/93/TEMJournalAugust_1088_1093.html" target="_blank" >https://www.temjournal.com/content/93/TEMJournalAugust_1088_1093.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.18421/TEM93-33" target="_blank" >10.18421/TEM93-33</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Customer Characteristics to Manage Marketing and Revenue Management Activities

Popis výsledku v původním jazyce

Understanding customer behaviour is an essential activity for hotel marketers and revenue managers. This article presents the statistical approach based on the data mining techniques focused on the extraction of valuable insight from big data. Using Two-Step Clustering, four major customers segments were identified, including their characteristics. Their description based on the booked room type, rate plan, booking window, net average room rate and length of stay can help the manager to plan better their activities.

Název v anglickém jazyce

Using Customer Characteristics to Manage Marketing and Revenue Management Activities

Popis výsledku anglicky

Understanding customer behaviour is an essential activity for hotel marketers and revenue managers. This article presents the statistical approach based on the data mining techniques focused on the extraction of valuable insight from big data. Using Two-Step Clustering, four major customers segments were identified, including their characteristics. Their description based on the booked room type, rate plan, booking window, net average room rate and length of stay can help the manager to plan better their activities.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

50204 - Business and management

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

TEM JOURNAL

ISSN

22178309

e-ISSN

—

Svazek periodika

9

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

RS - Srbská republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1088-1093

Kód UT WoS článku

000565865300033

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85091526938