Atmospheric corrosion of structural metals ? methods of prediction of corrosion attack

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25794787%3A_____%2F08%3A%230000321" target="_blank" >RIV/25794787:_____/08:#0000321 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Atmospheric corrosion of structural metals ? methods of prediction of corrosion attack

Popis výsledku v původním jazyce

Corrosion of structural metals exposed under atmospheric conditions depends on various factors such as local temperature, relative humidity, amount of precipitation, pH of rainfall, concentration of main pollutants (SO42-, Cl-, NOX, O3, etc.) and exposition time. An application of Artificial Intelligence in the form of Neural Networks (ANN) seems to be sophisticated way for prediction of atmospheric corrosion of structural metals. In cooperation of SVÚOM Ltd. Prague and TU Kosice prototype using live prediction artificial neural models was developed to assess corrosion rate of carbon steel based on long-term exposure data.

Název v anglickém jazyce

Atmospheric corrosion of structural metals ? methods of prediction of corrosion attack

Popis výsledku anglicky

Corrosion of structural metals exposed under atmospheric conditions depends on various factors such as local temperature, relative humidity, amount of precipitation, pH of rainfall, concentration of main pollutants (SO42-, Cl-, NOX, O3, etc.) and exposition time. An application of Artificial Intelligence in the form of Neural Networks (ANN) seems to be sophisticated way for prediction of atmospheric corrosion of structural metals. In cooperation of SVÚOM Ltd. Prague and TU Kosice prototype using live prediction artificial neural models was developed to assess corrosion rate of carbon steel based on long-term exposure data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JK - Koroze a povrchové úpravy materiálu

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Eurocorr 2008

ISBN

—

ISSN

0043-1648

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Edinburgh

Datum konání akce

1. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—