Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25794787%3A_____%2F12%3A%230000425" target="_blank" >RIV/25794787:_____/12:#0000425 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/25794787:_____/12:#0000480

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution deals with the use of artificial neural networks for prediction of corrosion loss of structural carbon steel. Nowadays there is certain chance to predict a corrosion loss of materials by artificial intelligence methods, especially by neural networks. A model of neural network for prediction of corrosion loss of structural carbon steel based on the input environmental parameters affecting the corrosion of metals in the atmospheric environment (temperature, relative humidity, air pollution by sulphur dioxide and the exposition time) was created. The model enables to predict corrosion loss of steel with a sufficiently small error.

Název v anglickém jazyce

Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion

Popis výsledku anglicky

The contribution deals with the use of artificial neural networks for prediction of corrosion loss of structural carbon steel. Nowadays there is certain chance to predict a corrosion loss of materials by artificial intelligence methods, especially by neural networks. A model of neural network for prediction of corrosion loss of structural carbon steel based on the input environmental parameters affecting the corrosion of metals in the atmospheric environment (temperature, relative humidity, air pollution by sulphur dioxide and the exposition time) was created. The model enables to predict corrosion loss of steel with a sufficiently small error.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JK - Koroze a povrchové úpravy materiálu

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník 7th International Conference on Diffusion in Solids and Liquids: Mass Transfer, Heat Transfer and Microstructure and Properties DSL-2011

ISBN

978-3-03785-400-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

65-68

Název nakladatele

IRONIX CONFERENCES

Místo vydání

Algarve, Portugalsko

Místo konání akce

Algarve, Portugalsko

Datum konání akce

1. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—