Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F11%3A86081636" target="_blank" >RIV/61989100:27360/11:86081636 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27240/11:86081636

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution deals with the use of artificial neural networks for prediction of corrosion loss of structural carbon steel. Nowadays there is certain chance to predict a corrosion loss of materials by artificial intelligence methods, especially by neural networks. A model of neural network for prediction of corrosion loss of structural carbon steel based on the input environmental parameters affecting the corrosion of metals in the atmospheric environment (temperature, relative humidity, air pollution by sulphur dioxide and the exposition time) was created. The model enables to predict corrosion loss of steel with a sufficiently small error.

Název v anglickém jazyce

Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion

Popis výsledku anglicky

The contribution deals with the use of artificial neural networks for prediction of corrosion loss of structural carbon steel. Nowadays there is certain chance to predict a corrosion loss of materials by artificial intelligence methods, especially by neural networks. A model of neural network for prediction of corrosion loss of structural carbon steel based on the input environmental parameters affecting the corrosion of metals in the atmospheric environment (temperature, relative humidity, air pollution by sulphur dioxide and the exposition time) was created. The model enables to predict corrosion loss of steel with a sufficiently small error.

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

JJ - Ostatní materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FR-TI1%2F319" target="_blank" >FR-TI1/319: *Vývoj nových progresivních nástrojů a systémů podpory řízení spolehlivosti primárního chlazení na bramovém zařízení plynulého odlévání oceli pro zvyšování kvality náročných plochých výrobků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

—

Místo vydání

—

Název nakladatele resp. objednatele

—

Verze

—

Identifikační číslo nosiče

—