Využití umělých neuronových sítí k predikci korozního úbytku

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F11%3A86081278" target="_blank" >RIV/61989100:27360/11:86081278 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití umělých neuronových sítí k predikci korozního úbytku
Popis výsledku v původním jazyce
Tento příspěvek se zabývá využitím umělých neuronových sítí pro predikci korozní ztráty. Atmosférická koroze je nejčastější typ poškození ocelových materiálů. Pro predikci koroze ztráty lze použít klasické matematické přístupy či moderní technologie, například umělé neuronové sítě. Vzhledem ke svým výhodám jsou používány především v reálných systémech, které se vyznačují značnou složitostí a velikou obtížnosti formálního matematického popisu.
Název v anglickém jazyce
Usage of artificial neural networks to predict the corrosion loss
Popis výsledku anglicky
This contribution deals with the use of artificial neural networks for the prediction of the corrosion loss. Atmospheric corrosion is the most common type of damage of the steel materials. The prediction of corrosion loss can use classical mathematical approaches or modern technologies including artificial neural networks. Their advantages are mainly used in real systems, which are characterized by considerable complexity and great difficulty of its formal mathematical description.

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Den interních doktorandů 2011 : sborník semináře Fakulty metalurgie a materiálového inženýrství : Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, 6.12.2011
ISBN
978-80-248-2523-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
203-206
Název nakladatele
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
6. 12. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)