Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86082130" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86082130 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27360/12:86082130
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion
Popis výsledku v původním jazyce
The contribution deals with the use of artificial neural networks for prediction of corrosion loss of structural carbon steel. Nowadays there is certain chance to predict a corrosion loss of materials by artificial intelligence methods, especially by neural networks. A model of neural network for prediction of corrosion loss of structural carbon steel based on the input environmental parameters affecting the corrosion of metals in the atmospheric environment (temperature, relative humidity, air pollution by sulphur dioxide and the exposition time) was created. The model enables to predict corrosion loss of steel with a sufficiently small error.
Název v anglickém jazyce
Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion
Popis výsledku anglicky
The contribution deals with the use of artificial neural networks for prediction of corrosion loss of structural carbon steel. Nowadays there is certain chance to predict a corrosion loss of materials by artificial intelligence methods, especially by neural networks. A model of neural network for prediction of corrosion loss of structural carbon steel based on the input environmental parameters affecting the corrosion of metals in the atmospheric environment (temperature, relative humidity, air pollution by sulphur dioxide and the exposition time) was created. The model enables to predict corrosion loss of steel with a sufficiently small error.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JK - Koroze a povrchové úpravy materiálu
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F319" target="_blank" >FR-TI1/319: *Vývoj nových progresivních nástrojů a systémů podpory řízení spolehlivosti primárního chlazení na bramovém zařízení plynulého odlévání oceli pro zvyšování kvality náročných plochých výrobků</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Deffect and Diffusion Forum
ISSN
1662-9507
e-ISSN
—
Svazek periodika
326-328
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
65-68
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—