Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86082130" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86082130 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27360/12:86082130

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The contribution deals with the use of artificial neural networks for prediction of corrosion loss of structural carbon steel. Nowadays there is certain chance to predict a corrosion loss of materials by artificial intelligence methods, especially by neural networks. A model of neural network for prediction of corrosion loss of structural carbon steel based on the input environmental parameters affecting the corrosion of metals in the atmospheric environment (temperature, relative humidity, air pollution by sulphur dioxide and the exposition time) was created. The model enables to predict corrosion loss of steel with a sufficiently small error.

  • Název v anglickém jazyce

    Exploitation of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Atmospheric Corrosion

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution deals with the use of artificial neural networks for prediction of corrosion loss of structural carbon steel. Nowadays there is certain chance to predict a corrosion loss of materials by artificial intelligence methods, especially by neural networks. A model of neural network for prediction of corrosion loss of structural carbon steel based on the input environmental parameters affecting the corrosion of metals in the atmospheric environment (temperature, relative humidity, air pollution by sulphur dioxide and the exposition time) was created. The model enables to predict corrosion loss of steel with a sufficiently small error.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JK - Koroze a povrchové úpravy materiálu

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FR-TI1%2F319" target="_blank" >FR-TI1/319: *Vývoj nových progresivních nástrojů a systémů podpory řízení spolehlivosti primárního chlazení na bramovém zařízení plynulého odlévání oceli pro zvyšování kvality náročných plochých výrobků</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Deffect and Diffusion Forum

  • ISSN

    1662-9507

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    326-328

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    65-68

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus