Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nové spolehlivé metody detekce falšování kozího a ovčího mléka

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26722861%3A_____%2F20%3AN0000041" target="_blank" >RIV/26722861:_____/20:N0000041 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://cps.vscht.cz/files/uzel/56263/0001~~K07KL8rLzHYOCDYyMDIAAA.pdf?redirected" target="_blank" >https://cps.vscht.cz/files/uzel/56263/0001~~K07KL8rLzHYOCDYyMDIAAA.pdf?redirected</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Nové spolehlivé metody detekce falšování kozího a ovčího mléka

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Rysová, L., Legarová, V., Hanuš, O., Němečková, I., Havlík, J.: Nové spolehlivé metody detekce falšování kozího a ovčího mléka. Poster. Mléko a sýry, 23. 1. 2020, Praha, ČR. Popularita kozího i ovčího mléka v České republice neustále roste, s tím však rosta i riziko spojené s falšováním kravským mlékem, které je po celý rok dostupnější a také levnější alternativou. Nukleární magnetická rezonance (NMR) je užitečným nástrojem pro analýzu mléka. Prostřednictvím této metody je možné identifikovat biomarkery související se zdravotním stavem dojnice, geografickým původem, kvalitou krmiv, a také s falšováním. V této studii jsme analyzovali 96 vzorků pasterovaného kravského/kozího/ovčího mléka z různých farem pomocí 1H NMR, abychom detekovali biomarkery falšování. Výsledky ukazují, že biomarkery jako hippurát, orotát, laktolusa, karnitinm, valin atd. mají potenciál v rámci hodnocení bezpečnosti kozího a ovčího mléka v naší zeměpisné oblasti. Tyto výsledky naznačují, že 1H NMR lze použít k rozlišení falšování a kontaminace kozího a ovčího mléka, rovněž je zde potenciál pro vývoj robustní metody detekce podvodů užitečné zvláště pro kontrolní orgány.

  • Název v anglickém jazyce

    Novel robust methods for detection adulteration of goat and sheep milk

  • Popis výsledku anglicky

    Rysová, L., Legarová, V., Hanuš, O., Němečková, I., Havlík, J .: Novel robust methods for detection adulteration of goat and sheep milk. Poster. Milk and cheese, 23 January 2020, Prague, Czech Republic. The popularity of goat milk in the Czech Republic is on the rise, however, there is a risk associated by adulteration with cow milk, which is a more affordable throughout the year and cheaper alternative. Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy is a useful tool for milk analysis. Through metabolomics, it possible to find biomarkers that are associated with the health status of animals, geographical origin, species authentication, feeding assessment and also with adulteration of different kind of milk. In this study, we analysed 96 samples of pasteurised cow/sheep/goat milk from different farms by 1H NMR-based metabolomics to detect biomarkers of contamination and adulteration. The results show that biomarkers such as hippurate, orotate, lactolusa, carnitine, valine etc. have a potential in safety assessment of goat and sheep milk in our geographic area. These results suggest that 1H NMR could be used for distinguishing adulteration and contamination of goat and sheep milk and potential development of a robust fraud detection method useful for inspection authorities.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40201 - Animal and dairy science; (Animal biotechnology to be 4.4)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QK1920222" target="_blank" >QK1920222: Nové spolehlivé metody detekce falšování kozího a ovčího mléka a mléčných výrobků</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů