Postup nepřímého, rutinního, rychlého odhadu hodnoty aktivní kyselosti mléka

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26722861%3A_____%2F25%3AN0000016" target="_blank" >RIV/26722861:_____/25:N0000016 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://agronavigator.cz/sites/default/files/2025-07/Odhad%20kyselosti%20mleka.pdf" target="_blank" >https://agronavigator.cz/sites/default/files/2025-07/Odhad%20kyselosti%20mleka.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Postup nepřímého, rutinního, rychlého odhadu hodnoty aktivní kyselosti mléka

Popis výsledku v původním jazyce

Aktivní kyselost mléka (AKM, pH) je důležitým kvalitativně-hygienickým a technologickým ukazatelem nakupovaného syrového mléka, ale také mezistupňových vzorků při zpracování mléka na mléčné potraviny. Metoda rychlého rutinního stanovení AKM prostřednictvím infračervené spektroskopie (MIR-FT) proto může být pro mlékařskou praxi velmi výhodná. To vyžaduje experimentální vyhodnocení a validaci výsledků světově zatím málo rozšířeného postupu. Na experimentálním souboru bazénových vzorků mléka, od dvou plemen dojnic (Holštýn a České strakaté), během celého kalendářního roku, nativních (A, n = 207) a fermentačně modifikovaných (B, n = 207), A + B, n = 414. Bylo provedeno referenční stanovení AKM a souběžně stanovení spekter MIR-FT. Z databáze po validaci byly derivovány dva predikční modely I n = 225 a II n = 188 pro rutinní odhad hodnot AKM. Referenčně AKM: A + B, 6,5 ± 0,464, při variabilitě 7,1 %, min. a max. 2,65 a 6,93. Korelace mezi referenční a rutinní metodou AKM činily: I 0,974 (P < 0,001); II 0,944 (P < 0,001). Až 94,8 a 89,1 % variability predikovaných hodnot pH MIR-FT bylo vysvětlitelných variacemi referenčních hodnot pH. Modely tak lze považovat za velmi výhodné a věrohodné pro praktická, nepřímá, rutinní měření AKM. Po vyhodnocení kalibračních modelů byly doporučeny kroky postupu tvorby relevantní sady referenčních vzorků. Validace metody může při praktické aplikaci, v kontrole kvality mléka, přispět ke zvýšení kvality a bezpečnosti mléčného potravinového řetězce. Vhodnější je kalibrační model pro odhad AKM (MIR-FT) ve zhoršených transportních podmínkách (náročné klima, velké vzdálenosti slabší transportní infrastruktura) pro syrové mléko.

Název v anglickém jazyce

Procedure for indirect, routine, rapid estimation of active acidity value of milk

Popis výsledku anglicky

The active acidity of milk (AKM, pH) is an important quality-hygienic and technological indicator of purchased raw milk, but also of intermediate samples during the processing of milk into dairy foods. Therefore, the method of rapid routine determination of AKM by means of infrared spectroscopy (MIR-FT) can be very advantageous for dairy practice. This requires experimental evaluation and validation of the results of a procedure that is still not widely used worldwide. On an experimental set of bulk tank milk samples, from two breeds of dairy cows (Holstein and Czech Fleckvieh), during the entire calendar year, native (A, n = 207) and fermentation-modified (B, n = 207), A + B, n = 414. It was reference determination of AKM and simultaneous determination of MIR-FT spectra was performed. After validation, two prediction models I n = 225 and II n = 188 were derived from the database for routine estimation of AKM values. Reference AKM: A + B, 6.5 ± 0.464, with a variability of 7.1%, min. and max. 2.65 and 6.93. Correlations between reference and routine AKM method were: I 0.974 (P < 0.001); II 0.944 (P < 0.001). Up to 94.8 and 89.1% of the variability in MIR-FT predicted pH values was explained by variations in reference pH values. The models can thus be considered very advantageous and reliable for practical, indirect, routine AKM measurements. Following the evaluation of the calibration models, steps were recommended for the creation of a relevant set of reference samples. Validation of the method can contribute to increasing the quality and safety of the dairy food chain during practical application in milk quality control. The calibration model for estimating AKM (MIR-FT) in deteriorated transport conditions (demanding climate, long distances, weaker transport infrastructure) for raw milk is more suitable.

Druh

N_metS - Metodiky schválené orgánem státní správy

CEP obor

—

OECD FORD obor

40201 - Animal and dairy science; (Animal biotechnology to be 4.4)

Projekt

<a href="/cs/project/QK21010212" target="_blank" >QK21010212: Vývoj metod pro kontrolu manipulace kvality mléka určeného k dalšímu technologickému zpracování a zajištění jeho autenticity.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

QK21010212-V9

Číslo předpisu

3814/2025 - ČPI

Technické parametry

Pro Výzkumný ústav mlékárenský s.r.o. vydal MILCOM a.s., Ke Dvoru 12a, Praha 6, 16000, 2025. ISBN: 978-80-88390-13-8 (MILCOM a.s.). Metodika má 22 stran. Existence metodiky je doložená statutárně podepsanou smlouvou o aplikaci metodiky mezi Výzkumným ústavem mlékárenským s.r.o. Praha (IČO: 26722861) a Svazem výrobců mléka a.s. (IĆO: 47674792) ze dne 04.04.2025.. Metodika je volně dostupná na odkaze: https://agronavigator.cz/metodiky/potravinarstvi

Ekonomické parametry

Ekonomický dopad je součástí kontroly kvality mléka (KKM) a prevence problémů mléčných potravin (MP). To lze efektivně realizovat spolehlivostí výsledků analýz. Vyvinutý postup podporuje tuto spolehlivost výsledků KKM. Na bázi preventivní podpory kvality a hygieny MP může tvořit podíl do 1,7 % v celém segmentu. To je dáno redukcí běžných nedostatků způsobených chybnou informací v KKM. Objem ztrát z chyb v KKM je obtížné vyčíslit konkrétněji. Na úrovni státu, při významu KKM, může ročně přínos z redukce ztráty efektivity chybami činit částky v řádu desetitisíců. Náklady na implementaci postupu mohou pro uživatelské laboratoře KKM činit kvalifikovaným odhadem celkem 40 tis. Kč jednorázově (náklady na implementaci predikčních modelů MIR-FT). Přínos pro uživatele je v podpoře spolehlivosti KKM a kvalifikace labor. personálu. Tento lze na nepřímých efektech odhadnout na 60 tis. Kč ročně při redukci chybovosti analýz a prevenci sporných jednání. To je opakovatelné po rocích a může přispět k redukci nákladů na KKM.

Označení certifikačního orgánu

Česká plemenářská inspekce, Slezská 100/7, Praha 2, 120 00

Datum certifikace

—

Způsoby využití výsledku

C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů