Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Funkční vzorek robotické platformy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27688097%3A_____%2F21%3AN0000005" target="_blank" >RIV/27688097:_____/21:N0000005 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.dfcdesign.cz" target="_blank" >http://www.dfcdesign.cz</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Funkční vzorek robotické platformy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Jedná se o flexibilní platformu která poskytuje pro komerčně vyráběné roboty možnost rozšíření o senzorický systém, prvky umělé inteligence, cloudové služby a sdílení znalostí. Platforma využívá metod umělé inteligence (konvoluční neuronové sítě) pro nalézání předmětů ve scéně. Systém je možné natrénovat na vyhledávání dílů obecného tvaru a následné jejich uchopení a manipulaci s nimi. Platforma umožňuje automatické vytváření velkých trénovacích množin - pořizování mnoha snímků výrobku z různých úhlů a vzdáleností. Vytvořené datové množiny jsou následně přeneseny do cloudu, kde probíhá proces trénování (strojového učení). Vlastní vyhodnocení dat ze senzorického systému robota může být prováděno buď na lokálním počítači, nebo opět v cloudu. Platforma dále umožňuje sdílení znalostí mezi jednotlivými robotickými pracovišti, a to buď sdílením trénovacích dat nebo sdílením už existujících modelů. Sdílení znalostí je administrováno přes webové rozhraní.

  • Název v anglickém jazyce

    Functional sample of the robotic platform

  • Popis výsledku anglicky

    Robotic Platform is a set of hardware and software tools that provides for commercially produced robots the possibility of flexible expanding with a sensory system, elements of artificial intelligence, cloud services and knowledge sharing. The platform uses AI methods (combination of convolutional neural networks and deep learning) to find objects in the working space. The system can be trained to search objects of universal shape, gripping and manipulation. It allows automatic creation of large training datasets (taking many images of the product from different points of view) The created datasets are then transferred to the cloud, where the training process takes place. The process of evaluation of process data from the robot’s sensory system can be performed either on a local computer or in the cloud. The platform also enables the sharing of knowledge between individual robotic workplaces, either by sharing training data or by sharing existing models. Knowledge sharing is administered through a web interface.

Klasifikace

  • Druh

    G<sub>funk</sub> - Funkční vzorek

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FV40247" target="_blank" >FV40247: Kooperativní robotické platformy pro automobilové a průmyslové aplikace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    FV40247 - Robotic Platform

  • Číselná identifikace

  • Technické parametry

    Pořízení a zpracování obrazu v režimu snímaní podkladových dat rychlostí 0,9 snímků za sekundu s rozlišením 1°. Rychlost hledání, třídění komponentů a manipulace s výrobkem 5 s. Úspěšnost prvního vyhodnocení s využitím naučené neuronové sítě dosahuje 84%. Počet os robotu: 6 Rozsah pohybu jednotlivých os ve ° (J1-J6): 360, 245, 420, 380, 250, 720) Maximální rychlost jednotlivých os ve °/s (J1-J6): 450, 380, 520, 550, 545, 1000 Dosah: 717 mm Hmotnost, nosnost: 25 kg, 7 kg

  • Ekonomické parametry

    Vlastnosti systému snižují nároky na kvalifikaci zaměstnaců obsluhující robotickou platformu. Značně zjednodušují proces kalibrace a tvorbu datových setů, což umožňuje rychlejší modifikaci nastavení a reakci podle aktuálních potřeb. Datové sety a nastavení algoritmů AI mohou být nastavovány, laděny a ověřovány také vzdáleně prostřednictvím cloudových služeb.

  • Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

  • IČO vlastníka výsledku

    27688097

  • Název vlastníka

    DFC Design, s.r.o.

  • Stát vlastníka

    CZ - Česká republika

  • Druh možnosti využití

    A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

  • Požadavek na licenční poplatek

    Z - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje v některých případech licenční poplatek

  • Adresa www stránky s výsledkem

    www.dfcdesign.cz