Funkční vzorek robotické platformy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27688097%3A_____%2F21%3AN0000005" target="_blank" >RIV/27688097:_____/21:N0000005 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.dfcdesign.cz" target="_blank" >http://www.dfcdesign.cz</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Funkční vzorek robotické platformy
Popis výsledku v původním jazyce
Jedná se o flexibilní platformu která poskytuje pro komerčně vyráběné roboty možnost rozšíření o senzorický systém, prvky umělé inteligence, cloudové služby a sdílení znalostí. Platforma využívá metod umělé inteligence (konvoluční neuronové sítě) pro nalézání předmětů ve scéně. Systém je možné natrénovat na vyhledávání dílů obecného tvaru a následné jejich uchopení a manipulaci s nimi. Platforma umožňuje automatické vytváření velkých trénovacích množin - pořizování mnoha snímků výrobku z různých úhlů a vzdáleností. Vytvořené datové množiny jsou následně přeneseny do cloudu, kde probíhá proces trénování (strojového učení). Vlastní vyhodnocení dat ze senzorického systému robota může být prováděno buď na lokálním počítači, nebo opět v cloudu. Platforma dále umožňuje sdílení znalostí mezi jednotlivými robotickými pracovišti, a to buď sdílením trénovacích dat nebo sdílením už existujících modelů. Sdílení znalostí je administrováno přes webové rozhraní.
Název v anglickém jazyce
Functional sample of the robotic platform
Popis výsledku anglicky
Robotic Platform is a set of hardware and software tools that provides for commercially produced robots the possibility of flexible expanding with a sensory system, elements of artificial intelligence, cloud services and knowledge sharing. The platform uses AI methods (combination of convolutional neural networks and deep learning) to find objects in the working space. The system can be trained to search objects of universal shape, gripping and manipulation. It allows automatic creation of large training datasets (taking many images of the product from different points of view) The created datasets are then transferred to the cloud, where the training process takes place. The process of evaluation of process data from the robot’s sensory system can be performed either on a local computer or in the cloud. The platform also enables the sharing of knowledge between individual robotic workplaces, either by sharing training data or by sharing existing models. Knowledge sharing is administered through a web interface.
Klasifikace
Druh
G<sub>funk</sub> - Funkční vzorek
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FV40247" target="_blank" >FV40247: Kooperativní robotické platformy pro automobilové a průmyslové aplikace</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
FV40247 - Robotic Platform
Číselná identifikace
—
Technické parametry
Pořízení a zpracování obrazu v režimu snímaní podkladových dat rychlostí 0,9 snímků za sekundu s rozlišením 1°. Rychlost hledání, třídění komponentů a manipulace s výrobkem 5 s. Úspěšnost prvního vyhodnocení s využitím naučené neuronové sítě dosahuje 84%. Počet os robotu: 6 Rozsah pohybu jednotlivých os ve ° (J1-J6): 360, 245, 420, 380, 250, 720) Maximální rychlost jednotlivých os ve °/s (J1-J6): 450, 380, 520, 550, 545, 1000 Dosah: 717 mm Hmotnost, nosnost: 25 kg, 7 kg
Ekonomické parametry
Vlastnosti systému snižují nároky na kvalifikaci zaměstnaců obsluhující robotickou platformu. Značně zjednodušují proces kalibrace a tvorbu datových setů, což umožňuje rychlejší modifikaci nastavení a reakci podle aktuálních potřeb. Datové sety a nastavení algoritmů AI mohou být nastavovány, laděny a ověřovány také vzdáleně prostřednictvím cloudových služeb.
Kategorie aplik. výsledku dle nákladů
—
IČO vlastníka výsledku
27688097
Název vlastníka
DFC Design, s.r.o.
Stát vlastníka
CZ - Česká republika
Druh možnosti využití
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Požadavek na licenční poplatek
Z - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje v některých případech licenční poplatek
Adresa www stránky s výsledkem
www.dfcdesign.cz