Identification of hazardous road locations of traffic accidents by means of kernel density estimation and cluster significance evaluation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F13%3A%230001034" target="_blank" >RIV/44994575:_____/13:#0001034 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001457513000912" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001457513000912</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Identification of hazardous road locations of traffic accidents by means of kernel density estimation and cluster significance evaluation

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a procedure which evaluates clusters of traffic accident and organizes them according to their significance. The standard kernel density estimation was extended by statistical significance testing of the resulting clusters of the traffic accidents. This allowed us to identify the most important clusters within each section. They represent places where the kernel density function exceeds the significance level corresponding to the 95th percentile level, which is estimated using the Monte Carlo simulations. To show only the most important clusters within a set of sections, we introduced the cluster strength and cluster stability evaluation procedures. The method was applied in the Southern Moravia Region of the Czech Republic.

Název v anglickém jazyce

Identification of hazardous road locations of traffic accidents by means of kernel density estimation and cluster significance evaluation

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a procedure which evaluates clusters of traffic accident and organizes them according to their significance. The standard kernel density estimation was extended by statistical significance testing of the resulting clusters of the traffic accidents. This allowed us to identify the most important clusters within each section. They represent places where the kernel density function exceeds the significance level corresponding to the 95th percentile level, which is estimated using the Monte Carlo simulations. To show only the most important clusters within a set of sections, we introduced the cluster strength and cluster stability evaluation procedures. The method was applied in the Southern Moravia Region of the Czech Republic.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JO - Pozemní dopravní systémy a zařízení

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Accident Analysis & Prevention

ISSN

0001-4575

e-ISSN

—

Svazek periodika

55

Číslo periodika v rámci svazku

June 2013

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

265-273

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—