Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implicit-explicit scheme combined with wavelets for pricing European options

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F18%3A00006300" target="_blank" >RIV/46747885:24510/18:00006300 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://fim2.uhk.cz/mme/index.php?page=conferenceproceedings" target="_blank" >http://fim2.uhk.cz/mme/index.php?page=conferenceproceedings</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Implicit-explicit scheme combined with wavelets for pricing European options

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Option products are frequently traded in the financial markets. To price these options, advanced mathematical models are employed, yielding multidimensional parabolic partial differential equations of the convection-diffusion type. And it is necessary to develop efficient, stable, and robust numerical methods to solve them. We start here with the one-dimensional Black-Scholes equation. We employ the implicit-explicit scheme for time discretization and wavelets for space discretization. First, we split the standard weak form of the Black-Scholes operator into an symmetric part and into an unsymmetric part. And then we treat implicitly the symmetric part of the weak form of the Black-Scholes operator and explicitly its unsymmetric part. Consequently, the arising system of equations can be efficiently preconditioned using the standard wavelet based preconditioning. Numerical examples are given.

  • Název v anglickém jazyce

    Implicit-explicit scheme combined with wavelets for pricing European options

  • Popis výsledku anglicky

    Option products are frequently traded in the financial markets. To price these options, advanced mathematical models are employed, yielding multidimensional parabolic partial differential equations of the convection-diffusion type. And it is necessary to develop efficient, stable, and robust numerical methods to solve them. We start here with the one-dimensional Black-Scholes equation. We employ the implicit-explicit scheme for time discretization and wavelets for space discretization. First, we split the standard weak form of the Black-Scholes operator into an symmetric part and into an unsymmetric part. And then we treat implicitly the symmetric part of the weak form of the Black-Scholes operator and explicitly its unsymmetric part. Consequently, the arising system of equations can be efficiently preconditioned using the standard wavelet based preconditioning. Numerical examples are given.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-09541S" target="_blank" >GA16-09541S: Robustní numerická schémata pro oceňování vybraných opcí za různých tržních podmínek</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS (MME 2017)

  • ISBN

    978-80-7435-678-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    173-176

  • Název nakladatele

    UNIV HRADEC KRALOVE

  • Místo vydání

    Hradec Kralove, CZECH REPUBLIC

  • Místo konání akce

    Hradec Kralove, CZECH REPUBLIC

  • Datum konání akce

    1. 1. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000427151400030