Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Decision and scenarios adaptation of multi-agent UAV swarms under uncertainty

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F13%3A%230004814" target="_blank" >RIV/47813059:19240/13:#0004814 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Decision and scenarios adaptation of multi-agent UAV swarms under uncertainty

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The presented paper describes deployment of multi-agent community of UAV entities for watching areas. Firstly is described the design of an universal control system for the UAV in which is used of the principles of multi-agent systems. Furthermore is described the structure of UAV community and their tasks and functions. In addition is also described communication among the UAV agents by means of messages on the basis of communication languages of social agents. Mission scenarios represent sets of states in which the agents fulfill their tasks within the mission and the agents also must react to unexpected crisis situations such as errors, agent failures, etc. Finally is described the design of the method of the scenarios automatic generation for dynamically changing conditions of the missions such as critical amounts of resources to fulfill areas priorities and more. For scenarios adaptation genetic algorithms are used.

  • Název v anglickém jazyce

    Decision and scenarios adaptation of multi-agent UAV swarms under uncertainty

  • Popis výsledku anglicky

    The presented paper describes deployment of multi-agent community of UAV entities for watching areas. Firstly is described the design of an universal control system for the UAV in which is used of the principles of multi-agent systems. Furthermore is described the structure of UAV community and their tasks and functions. In addition is also described communication among the UAV agents by means of messages on the basis of communication languages of social agents. Mission scenarios represent sets of states in which the agents fulfill their tasks within the mission and the agents also must react to unexpected crisis situations such as errors, agent failures, etc. Finally is described the design of the method of the scenarios automatic generation for dynamically changing conditions of the missions such as critical amounts of resources to fulfill areas priorities and more. For scenarios adaptation genetic algorithms are used.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Conference on Military Technologies 2013 (ICMT'13)

  • ISBN

    978-80-7231-917-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1287-1299

  • Název nakladatele

    University of Defence

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    22. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku