Search for optimization of a real-time neural trading system

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F20%3AA0000693" target="_blank" >RIV/47813059:19240/20:A0000693 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2718/paper27.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2718/paper27.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Search for optimization of a real-time neural trading system

Popis výsledku v původním jazyce

We describe the development of a complex modular system that should be able to predict the movement of the currency market (FOREX) using real-time neural networks and then automatically issue instructions for buying or selling individual currencies. To access the currency market, we use the free MetaTrader 5 application, which is linked to the Thisifi Trading Terminal (TTT) application that we created. TTT first reads the data needed for network training and then selects the training sets. The samples serve as input for training the neural network. Once the network is trained, the user can switch to online mode, where the network responds in real time to a change in the currency market and passes to MetaTrader instructions for the transaction.

Název v anglickém jazyce

Search for optimization of a real-time neural trading system

Popis výsledku anglicky

We describe the development of a complex modular system that should be able to predict the movement of the currency market (FOREX) using real-time neural networks and then automatically issue instructions for buying or selling individual currencies. To access the currency market, we use the free MetaTrader 5 application, which is linked to the Thisifi Trading Terminal (TTT) application that we created. TTT first reads the data needed for network training and then selects the training sets. The samples serve as input for training the neural network. Once the network is trained, the user can switch to online mode, where the network responds in real time to a change in the currency market and passes to MetaTrader instructions for the transaction.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 20th Conference Information Technologies - Applications and Theory (ITAT 2020)

ISBN

—

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

230-238

Název nakladatele

CEUR Workshop Proceedings

Místo vydání

Slovensko

Místo konání akce

Oravská Lesná, Slovakia

Datum konání akce

1. 1. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—