Odhad významných lineárních vztahů s vlivy variability mezi aminokyselinovým profilem a ukazateli zdravotního stavu u dojnic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49608851%3A_____%2F08%3A%230000175" target="_blank" >RIV/49608851:_____/08:#0000175 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimation of significant linear relationships with variability effects between amino acid profile and health state indicators in dairy cows
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of the paper is to analyse the relationships between health state indicators (HSIs) in cows such as milk somatic cell count (SCC), urea concentration (U), acetone (A), casein (CAS), lactose content (L), electrical conductivity (EC) and amino acidprofile (AAP) of proteins in cow milk. We aimed on the relationships with significant linear correlation, as well as relationships where effect of amino acid to HSIs variability is significant. GRM, canonical (CA) and correlation analysis were performedfor significant linear relationship estimation. Hypothesis of HSIs and AAP parameters was formulated on the basis of the results of CA. Also, we want to detect linear relationships between HSI and AAP parameters where AAP parameters have significant effect to HSI parameters variability. Only relationship between CAS and Glu fits these criteria but plenty of relationships fit one of them.
Název v anglickém jazyce
Estimation of significant linear relationships with variability effects between amino acid profile and health state indicators in dairy cows
Popis výsledku anglicky
The aim of the paper is to analyse the relationships between health state indicators (HSIs) in cows such as milk somatic cell count (SCC), urea concentration (U), acetone (A), casein (CAS), lactose content (L), electrical conductivity (EC) and amino acidprofile (AAP) of proteins in cow milk. We aimed on the relationships with significant linear correlation, as well as relationships where effect of amino acid to HSIs variability is significant. GRM, canonical (CA) and correlation analysis were performedfor significant linear relationship estimation. Hypothesis of HSIs and AAP parameters was formulated on the basis of the results of CA. Also, we want to detect linear relationships between HSI and AAP parameters where AAP parameters have significant effect to HSI parameters variability. Only relationship between CAS and Glu fits these criteria but plenty of relationships fit one of them.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
GM - Potravinářství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1B44036" target="_blank" >1B44036: Zvýšení spotřeby mléka poznáním vlivů měnících se prvovýrobních technologických faktorů a zdravotních ukazatelů stád krav na nutriční kvalitu a biologickou hodnotu syrového kravského mléka jako potravinářské suroviny</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Výživa dojnic, Pohořelice, 5.6.2008
ISBN
978-80-87144-02-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
N
Místo vydání
Pohořelice
Místo konání akce
Pohořelice
Datum konání akce
5. 6. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—