Hodnocení kvality nelineárních filtrů pomocí Camér-Raovy meze

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000260" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000260 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/49777513:23520/06:00000055
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Hodnocení kvality nelineárních filtrů pomocí Camér-Raovy meze
Popis výsledku v původním jazyce
: Při návrhu nelineárních filtrů založených na aproximaci nelinearit systému či na aproximaci hustot pravděpodobnosti veličin systému vyvstává problém, jak hodnotit kvalitu odhadů získaných těmito filtry. Jako vhodný prostředek vyjádření neurčitosti odhadu se jeví střední kvadratická chyba. Zvláště důležité pro ohodnocení kvality nelineárních filtrů je porovnání střední kvadratické meze s Cramér- Rao (CR) mezí, která je chápána jako mez poznatelnosti. Cílem článku je odvodit filtrační a prediktivní CR meze pro střední kvadratickou chybu odhadu stavu nelineárního stochastického systému. Idea prezentovaného přístupu je chápat stavovou historii jako vektor náhodných parametr
Název v anglickém jazyce
Quality evaluation of nonlinear filters by Cramér-Rao bound
Popis výsledku anglicky
The goal of the paper is to show the application of the Cramér-Rao bound in quality evaluation of nonlinear filters. The recursive relations for filtering CR bound and one step prediction CR bound were derived.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)