Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Choice of Scaling Parameter in Derivative-Free Local Filters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A43898284" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:43898284 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5712042" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5712042</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Choice of Scaling Parameter in Derivative-Free Local Filters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with adaptive choice of the scaling parameter in derivative-free local filters. In the last decade several novel local derivative-free filtering methods have been proposed. These methods exploiting Stirling?s interpolation and the unscented transformation are, however, conditioned by specification of a scaling parameter significantly influencing the quality of the state estimate. Surprisingly, almost no attention has been devoted to a suitable choice of the parameter. In fact, only a fewbasic recommendations have been provided, which are rather general and do not respect the particular system description. The choice of the parameter thus remains mainly on a user. The goal of the paper is to provide a technique for adaptive choice of the scaling parameter of the derivative-free local filters.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Choice of Scaling Parameter in Derivative-Free Local Filters

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with adaptive choice of the scaling parameter in derivative-free local filters. In the last decade several novel local derivative-free filtering methods have been proposed. These methods exploiting Stirling?s interpolation and the unscented transformation are, however, conditioned by specification of a scaling parameter significantly influencing the quality of the state estimate. Surprisingly, almost no attention has been devoted to a suitable choice of the parameter. In fact, only a fewbasic recommendations have been provided, which are rather general and do not respect the particular system description. The choice of the parameter thus remains mainly on a user. The goal of the paper is to provide a technique for adaptive choice of the scaling parameter of the derivative-free local filters.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 13th International Conference on Information Fusion

  • ISBN

    978-0-9824438-1-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Edinburgh, UK

  • Datum konání akce

    26. 7. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku