Gaussian Sum Unscented Kalman Filter with Adaptive Scaling Parameters
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898214" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898214 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5977649" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5977649</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Gaussian Sum Unscented Kalman Filter with Adaptive Scaling Parameters
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with state estimation of nonlinear non-Gaussian discrete dynamic systems by a bank of unscented Kalman filters. The stress is laid on an adaptive choice of a scaling parameter of the unscented Kalman filters to increase estimate quality over the standard Gaussian sum unscented Kalman filter. Several optimization criteria for adapting the scaling parameter are proposed and discussed and to apply the scaling parameter adaptation within the Gaussian sum framework, three adaptation procedures are proposed. Performance of the proposed estimation methods is analyzed through the root mean square error and non-credibility index in a numerical example.
Název v anglickém jazyce
Gaussian Sum Unscented Kalman Filter with Adaptive Scaling Parameters
Popis výsledku anglicky
The paper deals with state estimation of nonlinear non-Gaussian discrete dynamic systems by a bank of unscented Kalman filters. The stress is laid on an adaptive choice of a scaling parameter of the unscented Kalman filters to increase estimate quality over the standard Gaussian sum unscented Kalman filter. Several optimization criteria for adapting the scaling parameter are proposed and discussed and to apply the scaling parameter adaptation within the Gaussian sum framework, three adaptation procedures are proposed. Performance of the proposed estimation methods is analyzed through the root mean square error and non-credibility index in a numerical example.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceeding of the 14th International Conference on Information Fusion
ISBN
978-1-4577-0267-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
9-16
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Chicago, Illinois, USA
Datum konání akce
5. 7. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—