Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multiple-model filtering with multiple constraints

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A43898476" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:43898476 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multiple-model filtering with multiple constraints

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with state estimation of nonlinear stochastic systems, where the state is subject to nonlinear equality constraints reflecting some physical or technological limitations. Usually, this problem of constrained state estimation is solved within the Kalman filtering framework. The goal of the paper is to provide a generalization of the solution to a multiplemodel multiple-constraint problem, where the two-step method for constraint application is adopted. In addition, the model weight computation is analyzed and a weight correction for the constrained estimation is proposed. The proposed method is illustrated in a numerical example.

  • Název v anglickém jazyce

    Multiple-model filtering with multiple constraints

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with state estimation of nonlinear stochastic systems, where the state is subject to nonlinear equality constraints reflecting some physical or technological limitations. Usually, this problem of constrained state estimation is solved within the Kalman filtering framework. The goal of the paper is to provide a generalization of the solution to a multiplemodel multiple-constraint problem, where the two-step method for constraint application is adopted. In addition, the model weight computation is analyzed and a weight correction for the constrained estimation is proposed. The proposed method is illustrated in a numerical example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the American Control Conference

  • ISBN

    978-1-4244-7427-1

  • ISSN

    0743-1619

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    6858-6863

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Baltimore, USA

  • Datum konání akce

    30. 6. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000287187907044