Estimation of noise covariance matrices for periodic systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43895754" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43895754 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/acs.1255" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/acs.1255</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/acs.1255" target="_blank" >10.1002/acs.1255</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimation of noise covariance matrices for periodic systems
Popis výsledku v původním jazyce
Estimation of the noise covariance matrices for linear time-variant stochastic dynamic periodic systems is treated. The novel offline method for estimation of the covariance matrices of the state and measurement noises is designed. The method is based onanalysis of second-order statistics of the state estimate produced by the linear multi-step predictor. The estimates of the noise covariance matrices are unbiased and converge to the true values with increasing number of data. The theoretical results are illustrated in numerical examples.
Název v anglickém jazyce
Estimation of noise covariance matrices for periodic systems
Popis výsledku anglicky
Estimation of the noise covariance matrices for linear time-variant stochastic dynamic periodic systems is treated. The novel offline method for estimation of the covariance matrices of the state and measurement noises is designed. The method is based onanalysis of second-order statistics of the state estimate produced by the linear multi-step predictor. The estimates of the noise covariance matrices are unbiased and converge to the true values with increasing number of data. The theoretical results are illustrated in numerical examples.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1353" target="_blank" >GAP103/11/1353: Odhad stavu dynamických stochastických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Adaptive Control and Signal Processing
ISSN
0890-6327
e-ISSN
—
Svazek periodika
25
Číslo periodika v rámci svazku
10
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
928-942
Kód UT WoS článku
000295228100005
EID výsledku v databázi Scopus
—