Randomized Unscented Transform in State Estimation of non-Gaussian Systems: Algorithms and Performance
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43915277" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43915277 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6290546" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6290546</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Randomized Unscented Transform in State Estimation of non-Gaussian Systems: Algorithms and Performance
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with state estimation of nonlinear non-Gaussian systems with a special focus on the Gaussian sum filters. To achieve a higher estimate quality, state and measurement predictive moments appearing in the filters are computed by the randomized unscented transform, which provides asymptotically exact estimates of the moments. The use of the Gaussian sum filter employing the randomized unscented transform is introduced and the proposed algorithm is illustrated in a numerical example. The analysis of the numerical example involves a comparison of several filters using a number of performance metrics both absolute and relative, assessing the point estimate quality, the estimate error quality, and the density estimate quality.
Název v anglickém jazyce
Randomized Unscented Transform in State Estimation of non-Gaussian Systems: Algorithms and Performance
Popis výsledku anglicky
The paper deals with state estimation of nonlinear non-Gaussian systems with a special focus on the Gaussian sum filters. To achieve a higher estimate quality, state and measurement predictive moments appearing in the filters are computed by the randomized unscented transform, which provides asymptotically exact estimates of the moments. The use of the Gaussian sum filter employing the randomized unscented transform is introduced and the proposed algorithm is illustrated in a numerical example. The analysis of the numerical example involves a comparison of several filters using a number of performance metrics both absolute and relative, assessing the point estimate quality, the estimate error quality, and the density estimate quality.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2012 15th International Conference on Information Fusion
ISBN
978-0-9824438-5-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
2004-2011
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Singapore
Datum konání akce
9. 7. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—