Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Distributed Tracking Fidelity-Metric Performance Analysis Using Confusion Matrices

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43915279" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43915279 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6290547" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6290547</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Distributed Tracking Fidelity-Metric Performance Analysis Using Confusion Matrices

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Distributed target tracking and identification is an important element of operational environments. In this paper, we develop a fidelity metric of track purity assessment using confusion matrix (CM) fusion. We assess individual distributed tracker trackpurity associations for a multitarget scenario from two platforms. The fidelity metric for each tracker is combined using the CM fusion for track decision-level analysis to aid in the joint assessment of the track quality. CM fusion enables the estimation of the combined quality of the distributed tracking scenario and can be used for any fidelity metrics based on cardinality. In a distributed multisensor multitarget scenario, we demonstrate the fidelity metric CM fusion for enhanced tracking performance evaluation.

  • Název v anglickém jazyce

    Distributed Tracking Fidelity-Metric Performance Analysis Using Confusion Matrices

  • Popis výsledku anglicky

    Distributed target tracking and identification is an important element of operational environments. In this paper, we develop a fidelity metric of track purity assessment using confusion matrix (CM) fusion. We assess individual distributed tracker trackpurity associations for a multitarget scenario from two platforms. The fidelity metric for each tracker is combined using the CM fusion for track decision-level analysis to aid in the joint assessment of the track quality. CM fusion enables the estimation of the combined quality of the distributed tracking scenario and can be used for any fidelity metrics based on cardinality. In a distributed multisensor multitarget scenario, we demonstrate the fidelity metric CM fusion for enhanced tracking performance evaluation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2012 15th International Conference on Information Fusion

  • ISBN

    978-0-9824438-5-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    2012-2019

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Singapore

  • Datum konání akce

    9. 7. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku