Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Marginal marginalised particle filter

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43919231" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43919231 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6580304" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6580304</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Marginal marginalised particle filter

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with filters that combine the analytical Kalman filtering and the Monte Carlo simulation based particle filtering. Since the particles are related to the state trajectories from the initial time up to the current time rather than to thestate at the last time only, these filters cannot be directly used in fusion of probability densities of the last state. Therefore, marginalisation of the outdated parts of the state trajectories is proposed in the paper. In order to obtain a reproducible probability density, at least theoretically, the Gaussian sum description of random variables is also newly considered in the problem formulation.

  • Název v anglickém jazyce

    Marginal marginalised particle filter

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with filters that combine the analytical Kalman filtering and the Monte Carlo simulation based particle filtering. Since the particles are related to the state trajectories from the initial time up to the current time rather than to thestate at the last time only, these filters cannot be directly used in fusion of probability densities of the last state. Therefore, marginalisation of the outdated parts of the state trajectories is proposed in the paper. In order to obtain a reproducible probability density, at least theoretically, the Gaussian sum description of random variables is also newly considered in the problem formulation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceeding of the 2013 American Control Conference

  • ISBN

    978-1-4799-0177-7

  • ISSN

    0743-1619

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    3087-3092

  • Název nakladatele

    AACC

  • Místo vydání

    Washington

  • Místo konání akce

    Washington, DC

  • Datum konání akce

    17. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku